12�日，Figure AI首席执行官布雷特·阿德考克（Brett Adcock）在其个人社交平台上公开表示，Figure AI�创立以来，收到�.6万份简历，其中只有�人被录用，录用率𰹄.24%。若将申请数量平均分配到Figure AI运营的年份——每年接񙸯.9万份申请，其录取率低于美国最难考入的大学。根据《美国新闻与世界报道》排名，加州理工学院的录取率最低，仅𰹇%。

Figure AI执行总裁在社交平台上透露曾收到过的简历。

像Figure AI这样的公司正处在就业市场两大趋势的交汇点上。一方面，机器人与人工智能作为当下最热门的科技领域，吸引了大量人才涌入，使该赛道的竞争进一步加剧。另一方面，企业之间对顶尖人才的争夺也日趋白热化。像Meta和OpenAI这样的顶级科技公司正处于AI人才争夺战中，开出高达七位数到九位数的薪酬方案，只为挖角顶级AI研究人员。即使是科技初创公司也在争夺人工智能人才，提出更高的股权待遇和其他在大公司可能不易获得的福利，比如联合创始人头衔或更多研究时间。

事实上，国内具身智能头部企业也面临人才招聘难等同样的情况。

据北京理工大学日前的一份调研，当前各行业具身智能人才缺口�万，尤其在资深算法、运动控制、量产工程化等关键领域，符合要求的中高端人才严重不足。

在人才市场竞争中，“卷”的位置更集中于头部公司或核心岗位。例如字节、华为、比亚迪等企业发布的算法工程师岗位，月薪可񙵮.5万񑎇万元，吸引了大量求职者，导致这些热门公司的筛选极为严格，往往需要多轮技术面试，此外还设有较高的项目经验、学术论文、竞赛成绩或开源贡献等门槛，实际通过率极低。